Data-classificatie is essentieel voor informatiemanagement. Het maakt efficiënt opzoeken, sorteren en opslaan van gegevens mogelijk. Maar wat is data-classificatie precies, en hoe doe je het? In dit artikel duiken we in de details van data-classificatie, inclusief verschillende soorten, gevoeligheidsniveaus en meer.
We geven ook 5 praktische stappen die je kunt volgen bij het classificeren van data, zodat je jouw waardevolle informatie beter kunt beheren en beschermen. Volg ons op deze informatieve reis waarin we data-classificatie en het belang ervan in de hedendaagse datagedreven wereld uitleggen.
Data-classificatie is een methode om gegevens in verschillende categorieën te plaatsen, zodat ze makkelijker terug te vinden, te sorteren en op te slaan zijn. Een goed gestructureerd systeem helpt om belangrijke gegevens snel te identificeren wanneer dat nodig is. Dit is van groot belang voor risicobeheer, naleving van regelgeving en data security.
Het toekennen van tags aan data tijdens het classificatieproces zorgt voor efficiënt zoeken en volgen van gegevens, voorkomt duplicaten, verlaagt opslag- en back-upkosten, en versnelt het zoekproces. Hoewel het technisch kan lijken, zou elk leidinggevend team het belang van data-classificatie moeten begrijpen.
Data-classificatie omvat vaak tags en labels die het type data, vertrouwelijkheid en integriteit definiëren. Beschikbaarheid van data kan ook een rol spelen bij de classificatie. Het gevoeligheidsniveau van data wordt vaak geclassificeerd op basis van het belang of de vertrouwelijkheid, waarna passende beveiligingsmaatregelen worden genomen voor elk niveau.
Er zijn drie hoofdtypen data-classificatie die gezien worden als industriestandaard:
Content-classificatie
Content-classificatie onderzoekt en interpreteert bestanden om gevoelige informatie op te sporen.
Context-classificatie
Context-gebaseerde classificatie houdt rekening met factoren zoals de applicatie, locatie of maker, indirecte indicatoren van gevoelige informatie.
Gebruikers-classificatie
Gebruikers-gebaseerde classificatie hangt af van de handmatige selectie door de eindgebruiker. Het is afhankelijk van de kennis en het oordeel van de gebruiker bij het maken, bewerken of verspreiden van documenten.
Deze benaderingen kunnen zowel nuttig als problematisch zijn, afhankelijk van de zakelijke behoeften en het soort data.
Naast de verschillende soorten classificatie moeten organisaties ook het risico inschatten dat verbonden is aan verschillende soorten data, hoe deze beheerd worden, en waar ze opgeslagen of verzonden worden. Data en systemen worden meestal geclassificeerd in drie risiconiveaus: laag, gemiddeld en hoog. Dit bepaalt welke beveiligingsmaatregelen nodig zijn.
Als gegevens openbaar beschikbaar zijn en er weinig risico is op permanente verlies, wordt dit als laag risico beschouwd. Een voorbeeld hiervan is content op een publieke website.
Deze gegevens zijn niet bedoeld voor openbaar gebruik, maar alleen voor intern gebruik binnen de organisatie of met partners. Ze zijn meestal niet kritisch voor de bedrijfsvoering en hebben een gemiddeld gevoeligheidsniveau, zoals zakelijke procedures of e-mails zonder vertrouwelijke informatie.
Deze categorie omvat gevoelige gegevens die cruciaal zijn voor operationele veiligheid en moeilijk te herstellen zijn bij verlies. Dit geldt voor alle vertrouwelijke, gevoelige of noodzakelijke data, zoals financiële informatie en intellectueel eigendom.
Data-classificatie wordt breed gebruikt om data beter te beveiligen, gemakkelijk toegankelijk te maken en aan wettelijke vereisten te voldoen. In sommige gevallen is het wettelijk verplicht om data binnen een bepaalde tijd terug te kunnen vinden. Het helpt ook bij het toepassen van passende beveiligingsmaatregelen, zodat data volgens hun gevoeligheidsniveau worden behandeld.
Data-classificatie speelt een belangrijke rol in het beheren van data gedurende hun levenscyclus. Het zorgt ervoor dat een organisatie voldoet aan richtlijnen en regelgeving. Het is vooral belangrijk voor ongestructureerde data en helpt bij het identificeren van dubbele gegevens en het elimineren van onnodige data.
Aan de slag gaan met data-classificatie kan eenvoudig zijn als je deze vijf simpele stappen volgt.
Begin met het identificeren van alle data binnen jouw organisatie, inclusief waar deze is opgeslagen, hoeveel kopieën er zijn en wie toegang heeft.
Categoriseer de data op basis van type en bepaal in welke categorie elk type hoort.
Beoordeel de gevoeligheid en het risiconiveau van elk type data en wijs het toe aan een van de drie categorieën: hoog, gemiddeld of laag.
Bepaal hoeveel opslagruimte elk datatype nodig heeft en of extra beveiligingsmaatregelen nodig zijn om gevoelige data te beschermen.
Data-classificatie is een continu proces. Monitor veranderingen en nieuwe data regelmatig, en pas de classificatie aan waar nodig om ervoor te zorgen dat data altijd goed georganiseerd en beveiligd is.
Bij Tuple zijn we experts in het beheren van data. Heb je hulp nodig bij data-classificatie of weet je niet welke stappen je moet nemen? Neem contact met ons op voor een consult, en we bepalen samen de beste aanpak.
Voor extra expertise in data science, verken de diensten van Data Science Partners - een betrouwbare bron in dit vakgebied.
Data-classificatie categoriseert gegevens op basis van hun gevoeligheid en belang voor een organisatie, en past passende beveiligingsmaatregelen toe om deze te beschermen.
Data-classificatie is belangrijk om ervoor te zorgen dat gevoelige data op de juiste manier wordt beschermd en dat beveiligingsmaatregelen worden toegepast afhankelijk van het risiconiveau.
De verschillende niveaus van data-classificatie omvatten meestal openbaar, intern, vertrouwelijk en beperkt. Deze niveaus kunnen per organisatie en type data verschillen.
Data-classificatie wordt meestal uitgevoerd door elk type data een classificatieniveau toe te wijzen op basis van gevoeligheid en belang. Dit gebeurt meestal door de data-eigenaar of verantwoordelijke.
Persoonlijk identificeerbare informatie (PII), financiële gegevens, bedrijfsgeheimen, intellectueel eigendom en vertrouwelijke bedrijfsinformatie zijn voorbeelden van data die classificatie vereisen.
Best practices voor data-classificatie omvatten het betrekken van alle belanghebbenden, zorgen voor duidelijke beleidslijnen en procedures, regelmatige training voor medewerkers, en het regelmatig herzien en bijwerken van het data-classificatiebeleid om de effectiviteit te waarborgen.
Als Marketing & Sales Executive bij Tuple maak ik gebruik van mijn expertise op het gebied van digitale marketing terwijl ik voortdurend streef naar persoonlijke en professionele groei. Mijn sterke interesse in IT motiveert me om op de hoogte te blijven van de nieuwste technologische ontwikkelingen.
